Проверка кода sql на ошибки онлайн

Независимо от того, как вы это делаете, создание ручного кода и запросов SQL с нуля занимает невероятно много времени. Часто более эффективно использовать конструктор SQL-запросов для разработки SQL-запросов. Многие инструменты предлагают такие функции, как перетаскивание графического интерфейса пользователя и инструментальные панели, чтобы ускорить разработку.

Вот наш список из 8 лучших конструкторов SQL-запросов:

8 лучших построителей SQL-запросов

Мы рассмотрим восемь лучших разработчиков SQL-запросов.

1. Redgate SQL Prompt

Redgate SQL Prompt это Инструмент создания SQL это может обеспечить подсказки кода при вводе. Программное обеспечение делает контекстные рекомендации на основе правил анализа кода и есть библиотека фрагментов кода для пользователя, чтобы обратиться к. Есть также широкие возможности форматирования, так что вы можете точно выбрать, какие сценарии вы хотите отформатировать или заблокировать определенные блоки от форматирования.

Также очень легко проанализировать ваш код с Redgate SQL Prompt. Вы можете навести курсор на фрагмент кода, чтобы просмотреть проблемы с кодом, а затем щелкнуть значок лампочки для получения дополнительной информации. Есть более 90 правил доступны из коробки этим можно управлять через меню опций.

SQL Prompt Pro может интегрироваться с SQL Server Management Studio и Visual Studio так что вы можете создавать точные запросы SQL более эффективно. Есть несколько функций, которые являются уникальными для версии SQL Prompt Pro для SSMS. Вы можете спасти, предварительный просмотр, и восстановить вкладки из вашего последнего сеанса.

2. dbForge Query Builder

dbForge Query Builder это конструктор запросов, призванный помочь создавать сложные запросы SQL. Вы можете рисовать запросы сквозь визуальная схема запроса и добавить подзапросы опираться на основы основного запроса. Также есть функция перетаскивания так что вы можете легко добавлять таблицы. Тем не менее, вы также можете использовать завершение кода для создания высококачественного кода.

Чтобы помочь с редактированием кода, dbForge Query Builder имеет автоматическая проверка синтаксиса SQL. Для больших запросов вы можете использовать Структура документа окно для навигации быстрее. Существует также возможность использовать более общие функции редактирования SQL, такие как закладки, поиск текста, и раскраска.

макет окна можно настроить, с подсветкой и настройкой панели инструментов. Вы даже можете выбрать, какой скин интерфейса вы хотите использовать. Закончив кодирование, вы можете экспортировать данные в 10 различных форматах, включая HTML, CSV, XML, PDF, MS Excel, MS Access, DBF, ODBC, и Текст.

3. SentryOne SQL Sentry

SentryOne SQL Sentry это инструмент производительности базы данных это помогает исправить медленные запросы SQL. Продукт может диагностики и оптимизировать плохо выполняющиеся запросы SQL. С Top SQL просматривать, вы можете просматривать диаграммы плана выполнения и историю запросов, чтобы найти запросы, которые необходимо исправить.

Автоматические оповещения уведомить вас, когда запрос соответствует определенным условиям или параметрам. Например, если запрос выполняется медленно, вам будет отправлено предупреждение. Есть более 100 условий оповещения доступны из коробки. Вы можете комбинировать оповещения с автоматическими ответами, поэтому после генерации оповещения программа может автоматически выполнить команду для устранения проблемы..

SentryOne SQL Sentry может также устранить тупики SQL-сервера. Вкладка взаимоблокировки показывает процессы, вовлеченные в взаимоблокировку, чтобы вы могли найти основную причину. Чтобы сделать вещи проще, есть тупиковые диаграммы так что вы можете просмотреть проблему в удобном для понимания формате.

Узнать цену SentryOne SQL Sentry вам придется связаться с компанией напрямую. Цена зависит от того, какие системы вы хотите отслеживать, количество лицензий, потребности ваших DevOps и количество пользователей или серверов, которые вы хотите отслеживать. Вы можете скачать двухнедельную бесплатную пробную версию.

4. Flyspeed SQL Query

Flyspeed SQL Query это Построитель запросов к базе данных на базе Windows что вы можете использовать для создания запросов SQL через перетащить и падение и визуальный построитель запросов. Создавайте сложные запросы и редактируйте подзапросы в визуальном и текстовом режимах SQL. Форматирование настраивается, поэтому вы можете решить, как будет представлен код.

Для улучшения опыта кодирования Текстовый редактор SQL предлагает завершение кода для ускорения построения кода. Также есть подсветка синтаксиса чтобы помочь навигации. Ваша история выполнения запросов также регулярно сохраняется, чтобы вы могли найти, где вы остановились после окончания сеанса..

Программное обеспечение поддерживает синтаксис SQL для Microsoft SQL Server, MySQL, PostgreSQL, оракул, InterBase, жар-птица, MS Access, MS Excel, SQLite, Advantage DB, и более. Он также многопоточный, каждый запрос выполняется в другом потоке..

5. SQL Query Tuner (Диспетчер диагностики SQL)

SQL Query Tuner это дополнение для Диспетчер диагностики SQL которые могут дать рекомендации по настройке. Чтобы помочь пользователю улучшить производительность, SQL Query Tuner имеет цветовой индексный анализ для использованных, неиспользованных и отсутствующих индексов. Существует также функция анализа времени ожидания для обнаружения плохо выполняющихся SQL-запросов..

Для тех, кому требуется больше визуального опыта, есть Диаграммы настройки SQL-запросов. Диаграммы запросов позволяют просматривать Декартовы объединения и отношения многие ко многим как визуальный дисплей. Просмотр запросов в этом формате упрощает понимание влияния операторов SQL..

Программное обеспечение имеет ряд диагностических возможностей, которые вы можете использовать для мониторинга производительности базы данных. Например, вы можете контролировать доступность в реальном времени и производительность экземпляров сервера. Оповещения выявить плохо выполняющиеся запросы. Есть о100 доступных предупреждений из коробки так что вы можете начать быстро.

SQL Query Tuner за Диспетчер диагностики SQL отлично подходит для быстрого создания кода SQL. SQL Diagnostic Manager Pro стоит от 2156 долларов (1660 фунтов). Для крупных предприятий также предусмотрены скидки на несколько лицензий. Существует 14-дневная бесплатная пробная версия.

6. RazorSQL

RazorSQL имеет Инструмент SQL Query Builder это позволяет пользователю визуально строить запросы. Вы можете выберите тип оператора SQL, который вы хотите сгенерировать выбрав столбцы и операции, которые будут включены. Инструмент прост в навигации благодаря четырем вкладкам для внесения изменений в выписки; Выбрать, вставка, Обновить, и удалять. Например, нажимая вкладку «Вставка», пользователи могут выбрать столбцы, которые они хотели бы добавить в оператор..

Редактор SQL это еще один инструмент, который можно использовать для упрощения создания кода. Есть подсветка синтаксиса для облегчения навигации по коду и функции автозаполнения для ускорения производства кода.

Для дальнейшей поддержки навигации есть функция автоматического поиска так что, когда пользователь вводит запрос, появится список столбцов с таблицами, по которым пользователь может щелкнуть. Функция поиска совместима с SQL, Transact-SQL, SQL PL, PL / SQLm HP, Джава, JavaScript, HTML, XML, CSS, и более.

7. Data Xtractor

Data Xtractor это Инструмент SQL-запроса что позволяет пользователям создавать запросы без знания SQL. Data Xtractor поставляется с визуальный построитель SQL-запросов называется Запрос Xtractor. Query Xtractor может создавать только для чтения и поддерживает базы данных, в том числе MySQL, PostgreSQL, оракул, SQL Server, Amazon Redshift, SQLite, и лазурь. После выполнения запроса вы можете просмотреть результаты в формате электронной таблицы..

Генератор SQL-запросов автоматически генерирует SQL-запросы для отдельных поставщиков. Вам также не нужно ничего устанавливать для генерации кода для другой платформы, что делает его более эффективным для создания запросов SQL.

Data Xtractor бесплатно для SQLite, Microsoft Access, жар-птица, и Базы данных Microsoft SQL Server CE. Есть также три платные версии программы: базы данных с открытым исходным кодом, коммерческие базы данных. Все поддерживаемые базы данных. Для баз данных с открытым исходным кодом инструмент стоит 24 доллара США (18,48 фунта) в месяц и совместим с базами данных MySQL, MariaDB, Amazon Aurora, PostgreSQL и Amazon Redshift..

8. Идея быстрого SQL

Idera Rapid SQL это Инструмент создания кода SQL что вы можете использовать для строить сложные операторы SQL с визуальный построитель запросов. Когда вы печатаете, вы можете воспользоваться контекстными рекомендациями, которые предлагают такие элементы, как таблицы, функции и столбцы, которые вы можете использовать.

Idera Rapid SQL совместим с SQL Server, оракул, Db2, и SAP Sybase. Платформа отлично подходит для новых пользователей, поскольку предлагает шаблоны кода, так что вам не нужно запоминать синтаксис SQL. Навигация является одним из самых сильных аспектов Idera Rapid SQL. Авто форматирование и окраска синтаксиса упростить поиск кода и управление файлами SQL любого размера.

SQL IDE также предоставляет среду разработки. Пользователь может создавать код и просматривать обратную связь в реальном времени на вопросы и исправления, чтобы улучшить их код. Точно так же есть Отладчик SQL который находит ошибки кодирования, чтобы вы могли их отладить.

Если вы ищете конструктор SQL, который прост в использовании и навигации, то Idera Rapid SQL хороший выбор Однако, если вы хотите просмотреть цену на Idera Rapid SQL вам придется связаться напрямую с отделом продаж. Вы можете скачать 14-дневную бесплатную пробную версию.

Выбор SQL Query Builder

В идеале вы хотите использовать инструмент, который легко развертывать, чтобы тратить меньше времени на настройку программного обеспечения и больше времени на повышение производительности вашего кода..

Инструменты, такие как SQL-запрос RedGate, dbForge Query Builder, и Диспетчер диагностики SQL все помогают управлять вашим кодом. В то время как некоторые могут использоваться для создания запросов с нуля, другие просто выделяют плохо выполняющиеся запросы. Поиск инструмента, который наиболее соответствует вашему варианту использования, даст наилучшие результаты.

Предикат EXISTS SQL и проверка существования набора значений

Это выражение возвращает истину, когда по запросу найдена одна или более строк, соответствующих условию, и ложь, когда не найдено ни одной строки.

Обычно предикат EXISTS применяется в случаях, когда необходимо найти значения, соответствующие основному условию, заданному в секции WHERE, и дополнительному условию, заключённому в подзапрос, являющийся аргументом предиката.

Для NOT EXISTS всё наоборот. Выражение

возвращает истину, когда по запросу не найдено ни одной строки, и ложь, когда найдена хотя бы одна строка.

Если вы хотите выполнить запросы к базе данных из этого урока на MS SQL Server, но эта СУБД не установлена на вашем компьютере, то ее можно установить, пользуясь инструкцией по этой ссылке .

Наиболее простые запросы с предикатом SQL EXISTS

В примерах работаем с базой данных библиотеки и ее таблицами «Книга в пользовании» (BOOKINUSE) и «Пользователь» (USER). Пока нам потребуется лишь таблица «Книга в пользовании» (BOOKINUSE).

Этот запрос вернёт следующий результат:

Пример 2. Определить ID пользователей, которым выданы книги Чехова, и которым при этом не выданы книги Ильфа и Петрова. Конструкция запроса аналогична конструкции из предыдущего примера с той разницей, что дополнительное условие задаётся предикатом NOT EXISTS. Запрос будет следующим:

Этот запрос вернёт следующий результат:

Написать запрос SQL с предикатом EXISTS самостоятельно, а затем посмотреть решение

Пример 3. Определить автора (авторов), книги которого выданы пользователю с ID 120, а также с ID 18.

Различия предикатов EXISTS и IN

При первом взгляде на запросы с предикатом EXISTS может возникнуть впечатление, что он идентичен предикату IN. Это не так. Хотя они очень похожи. Предикат IN ведет поиск значений из диапазона, заданного в его аргументе, и если такие значения есть, то выбираются все строки, соответствующие этому диапазону. Результат же действия предиката EXISTS представляет собой ответ «да» или «нет» на вопрос о том, есть ли вообще какие-либо значения, соответствующие указанным в аргументе. Кроме того, перед предикатом IN указывается имя столбца, по которому следует искать строки, соответствующие значениям в диапазоне. Разберём пример, показывающий отличие предиката EXISTS от предиката IN, и задачу, решаемую с помощью предиката IN.

Пример 4. Определить ID пользователей, которым выданы книги авторов, книги которых выданы пользователю с ID 31. Запрос будет следующим:

Результатом выполнения запроса будет следующая таблица:

Запросы с предикатом EXISTS и дополнительными условиями

Если дополнительно к предикату EXISTS в запросе применить хотя бы одно дополнительное условие, например, заданное с помощью агрегатных функций, то такие запросы могут служить уже для простого анализа данных. Продемонстрируем это на следующем примере.

Пример 5. Определить ID пользователей, которым выдана хотя бы одна книга Пастернака, и которым при этом выдано более 2 книг. Пишем следующий запрос, в котором первое условие задаётся предикатом EXISTS со вложенным запросом, а второе условие с оператором HAVING всегда должно следовать после вложенного запроса:

Результат выполнения запроса:

Как видно из таблицы BOOKINUSE, книга Пастернака выдана также пользователю с ID 18, но ему выдана всего одна книга и он не попадает в выборку. Если применить к подобному запросу ещё раз функцию COUNT, но уже для подсчёта выбранных строк (потренируйтесь в этом самостоятельно), то можно получить сведения о том, сколько пользователей, читающих книги Пастернака, при этом читают также книги других авторов. Это уже из сферы анализа данных.

Запросы с предикатом EXISTS к двум таблицам

Запросы с предикатом EXISTS могут извлекать данные из более чем одной таблицы. Многие задачи можно с тем же результатом решить с помощью оператора JOIN, но в ряде случаев использование EXISTS позволяет составить менее громоздкий запрос. Использовать EXISTS предпочительнее в тех случаях, когда в результирующую таблицу попадут столбцы лишь из одной таблицы.

В следующем примере из той же базы данных помимо таблицы BOOKINUSE потребуется также таблица «Пользователь» (CUSTOMER).

Пример 6. Определить авторов, книги которых выданы пользователю по фамилии Краснов. Пишем следующий запрос, в котором предикатом EXISTS задано единственное условие:

Результатом выполнения запроса будет следующая таблица:

Примеры запросов к базе данных «Библиотека» есть также в уроках по операторам GROUP BY, IN и функциям CONCAT, COALESCE.

Предикат EXISTS в соединениях более двух таблиц

Сейчас мы увидим более предметно, почему использовать EXISTS предпочительнее в тех случаях, когда в результирующую таблицу попадут столбцы лишь из одной таблицы.

Пример 7. Определить клиентов, купивших или взявших в аренду объекты, у которых нет лоджии или балкона. Пишем следующий запрос, в котором предикатом EXISTS задано обращение к результату соединения двух таблиц:

Так как из таблицы Client столбцы выбираются при помощи оператора «звёздочка», то будут выведены все столбцы этой таблицы, в которой будет столько строк, сколько насчитывается клиентов, соответствующих условию, заданному предикатом EXISTS. Из таблиц, к соединению которых обращается вложенный запрос, нам не требуется выводить ни одного столбца. Поэтому для экономии машинного времени извлекается лишь один столбец. Для этого после слова SELECT прописана единица. Этот же приём применён и в запросах в следующих примерах.

Написать запрос SQL с предикатом EXISTS самостоятельно, а затем посмотреть решение

Пример 3. Определить менеджеров, которые провели сделки с объектами с числом комнат больше 2.

Продолжаем писать вместе запросы SQL с предикатом EXISTS

Пример 9. Определить собственников объектов, которые были взяты в аренду. Пишем следующий запрос, в котором предикатом EXISTS также задано обращение к результату соединения двух таблиц:

Как и в предыдущем примере, из таблицы, к которой обращён внешний запрос, будут выведены все поля.

Пример 10. Определить число собственников, с объектами которых провёл менеджер Савельев. Пишем запрос, в котором внешний запрос обращается к соединению трёх таблиц, а предикатом EXISTS задано обращение лишь к одной таблице:

Все запросы проверены на существующей базе данных. Успешного использования!

Примеры запросов к базе данных «Недвижимость» есть также в уроках по операторам GROUP BY и IN.