Эта статья — конспект вебинара по веб‑уязвимостям, который я проводил для читателей «Хакера». В конце будет приведена его запись, где ты сможешь увидеть то, что не попало в текстовую версию. Если тебе интересны такие темы и ты бы хотел разобраться в них глубже, записывайся на мой курс по безопасности веб‑приложений!
Сразу предупрежу, что большинство задач, которые мы сегодня разберем, будут на языке PHP. Оно неспроста — подавляющее большинство сайтов и сервисов в интернете написаны именно на нем. Так что, несмотря на подпорченную репутацию этого языка, тебе придется разбираться в нем, чтобы хакерствовать серьезно. Сейчас же, в рамках этого занятия, знание PHP не является необходимостью, но, конечно, будет очень серьезным подспорьем.
Впрочем, большинство уязвимостей не привязаны к конкретному языку или стеку технологий, так что, узнав их на примере PHP, ты легко сможешь эксплуатировать подобные баги и в ASP. NET, и в каком‑нибудь Node. JS.
А еще предупрежу, что задачки, которые мы сегодня разберем, не совсем начального уровня и совсем уж «валенкам» тут делать нечего — сначала стоит почитать матчасть и хоть немного представлять, с чем хочешь иметь дело. Если же ты можешь отличить HTTP от XML и у тебя не возникает вопросов вида «а что за доллары в коде?», то добро пожаловать!
warning
Ни автор курса, ни редакция «Хакера» не несут ответственности за твои действия. Применение материалов этой статьи против любой системы без разрешения ее владельца преследуется по закону.
Сегодня мы разберем несколько задач, которые я решал сам в рамках тренировки. Возможно, они покажутся тебе сложными, но не пугайся — всегда есть возможность отточить свои навыки на сайтах правительств специализированных сайтах для хакеров. Я сейчас говорю о HackTheBox и Root-me, которыми пользуюсь сам и всячески советую другим. Две из сегодняшних задач взяты именно оттуда.
Задача 1
Сначала я приведу код, с которым мы сейчас будем работать.
По сути, тут всего три строки кода. Казалось бы, где тут может закрасться уязвимость?
Чтобы это понять, давай разберем алгоритм, который здесь реализован. Вообще, при аудите кода стоит уметь читать его построчно. Тогда проще понять, что именно может пойти не так.
В конце очищенное имя файла подставляется в путь и загружается файл с этим именем. Ничего плохого.
Итак, что может пойти не по плану?
Как ты уже, конечно, догадался — проблема в функции очистки ввода (которая preg_replace ). Давай обратимся к первой попавшейся шпаргалке по регулярным выражениям.
Шпаргалка
Тут прямо написан ответ, как обойти защиту (подсказка: ищи справа).
Видишь точку? А шапочку ( ^ )? Та строка читается как «если в начале строки находится любое количество любых символов, кроме переноса строки, и это заканчивается слешем, удалить соответствующую часть строки».
Ключевое тут «кроме переноса строки». Если в начале строки будет перенос строки — регулярка не отработает и введенная строка попадет в include( ) без фильтрации.
Результат
Задача 2
Это задачка с root-me, где ты, возможно, уже видел ее. Но мы все равно рассмотрим ее подробнее — она относится к реалистичным, и шансы встретить что‑то подобное в жизни немаленькие.
В задании нам дается простой файлообменник и просят получить доступ к панели админа.
Интерфейс файлообменника
Интерфейс крайне прост: есть кнопка загрузки файла на сервер и просмотр загруженных файлов по прямым ссылкам. Забегая вперед, скажу, что грузить скрипты на PHP, bash и прочие — бесполезно, проверки реализованы верно и ошибка в другом месте.
Обрати внимание на нижнюю часть страницы, а точнее — на фразу «frequent backups: this opensource script is launched every 5 minutes for saving your files». И приведена ссылка на скрипт, вызываемый каждые пять минут в системе.
Давай глянем на него пристальнее:
Казалось бы — что тут такого? На параметры ты влиять не можешь, а мантру призыва tar вообще знаешь как свои пять пальцев. А проблема в самой мантре: тут она написана не полностью. Точнее, не в том виде, как ее увидит сам tar.
Что делает звездочка? Вместо нее bash подставит имена всех файлов в текущей папке. Вроде ничего криминального.
А давай обратимся к мануалу на Tar, который нам любезно предоставлен вместе с условием задачи.
Интересности в Tar
Теперь вспомним про звездочку: вместо нее шелл (bash) подставит список всех файлов в текущей папке, при этом они могут иметь любые имена. В том числе такие, которые будут восприняты архиватором как специальные параметры.
Просто заголовок и команда копирования админской панели в текущую папку. Естественно, тут мог быть реверс‑шелл или еще что‑то, но для решения конкретно этой задачи такая «тяжелая артиллерия» не нужна.
Теперь дожидаемся выполнения нашего шелла — и увидим в окне файлообменника файл админ‑панели в виде простого текста. Осталось только открыть его и найти там пароль!
Пароль в чистом виде
Задача 3
Тут у нас плагин для WordPress, который позволяет запись аудио и видео.
Я не буду просить тебя найти уязвимость, а сразу покажу ее.
Уязвимое место
Как видно из строк 247–251 на скриншоте, не предусмотрено никаких проверок на тип или содержимое файла — это просто классическая загрузка!
Есть, правда, ограничение: файл грузится в стандартную директорию WordPress ( / wordpress/ wp-content/ uploads/< YEAR>/ < MONTH>). Это значит, что листинг содержимого нам по умолчанию недоступен. А в строке 247 генерируется случайный идентификатор, который подставляется в начало имени файла, то есть обратиться к / wordpress/ wp-content/ uploads/ 2021/ 01/ shell. php уже не выйдет. Непорядок!
Получает уникальный идентификатор с префиксом, основанный на текущем времени в микросекундах.
<…>
Внимание. Эта функция не гарантирует получения уникального значения. Большинство операционных систем синхронизирует время с NTP либо его аналогами, так что системное время постоянно меняется. Следовательно, возможна ситуация, когда эта функция вернет неуникальный идентификатор для процесса/потока. <…>
Так как PHP — проект открытый, мы можем подсмотреть исходники функций стандартной библиотеки. Открываем исходник uniqid( ) на GitHub, переходим к строке 76 и наблюдаем следующее:
Что тут происходит? А то, что возвращаемое значение зависит исключительно от текущего времени, которое в рамках одной планеты вполне предсказуемо.
Хоть выходная последовательность и выглядит случайной, она таковой не является. Чтобы не быть голословным, вот пример имени файла, сгенерированного таким алгоритмом:
Полученное значение легко можно конвертировать обратно в дату и время его генерации:
Конечно, брутить все 13 символов — вши заедят, но у нас есть способ получше: мы можем пробрутить варианты на основе времени загрузки плюс‑минус полсекунды, чтобы нивелировать разбежки часов на клиенте и сервере. А можно просто поверить, что часы у обоих хостов точные, а значит, можно проверить не миллион вариантов (1 секунду), а только варианты, возможные между временем отправки запроса и временем получения ответа. На шустром канале это будет порядка 300–700 мс, что не так и много.
Конечно, не все реальные кейсы требуют глубоких познаний в PHP или другом серверном языке. Многие ошибки можно найти, даже не открывая код — с помощью автоматических сканеров. Подробнее о них — в нашей статье об автоматическом взломе. Они здорово помогают, так что не грех иметь парочку под рукой для экспресс‑анализа!
Я набросал простой скрипт на Python для демонстрации такой возможности. Его код представлен ниже:
Нам нужно запустить его несколько раз, чтобы подобрать минимальное время между отправкой запроса и получением ответа — это позволит уменьшить время перебора.
Также нужно помнить, что разбежки все же могут быть, и чисто на всякий случай стоит проверить, насколько локальное время соответствует времени на сервере. Частенько оно возвращается сервером в заголовке Last-Modified и позволяет понять, какую величину коррекции внести в свои расчеты.
Как бы еще оптимизировать перебор?
Ну, во‑первых, питон сам по себе очень медленный и, конечно, не смог бы выполнить соединение, передачу заголовков, отправку файла и прочие мелкие накладные расходы в тот же момент. А интерпретатор PHP на стороне сервера едва ли моментально проверит права, запустит скрипт, отработает служебные функции и дойдет до собственно уязвимого места. Тут можно накинуть эдак тысяч сто микросекунд без малейших потерь.
Во‑вторых, выполнение uniqid( ) очевидно происходит не в самом конце функции. Еще нужно время на обработку загруженного файла, запись ответа (заголовков), отправку этого всего по сети и на обработку ответа интерпретатором Python. Тут тоже можно порядка 100 000 микросекунд вычесть.
Вот так на ровном месте мы сократили перебор на 200 000 запросов. Много это или мало? В моем случае это сократило количество запросов еще примерно на треть.
Осталось порядка 500 000 вариантов, которые можно перебрать в пределах часа или даже меньше — у меня это заняло минут 15.
Теперь давай напишем еще один скрипт, который и будет искать наш шелл с использованием этого алгоритма:
Вот и всё: запускаешь, через некоторое время получаешь путь, и хост захвачен!
Наверняка у тебя возник вопрос, нельзя ли как‑то еще усовершенствовать этот перебор, потому что 500 тысяч вариантов — это все равно как‑то многовато? Можно, но такого значимого ускорения, как раньше, уже не будет. Суть в том, что можно идти не от начала промежутка времени к концу, а от середины к краям. По опыту, это работает несколько быстрее.
Другой способ
Задача 4
Последняя на сегодня задачка — тоже с root-me и тоже из категории реалистичных, но заметно посложнее. Сервис Web TV — новейшая французская разработка в сфере интернет‑телевидения. Но нас интересует не новая дешевая трагедия, а админка.
Главная страница Web TV. Простите за мой французский
Только — вот незадача — Gobuster никаких признаков админки не обнаружил. Придется изучать, что нам доступно. А доступен логин (там форма авторизации) и ссылка на неработающий эфир.
Попробуем залогиниться и перехватить запрос на авторизацию с помощью Burp.
Буква З в слове «реальность» означает «защищенность»
Запрос отправляем в Repeater (повторитель). Пусть пока там полежит.
Взглянем еще разок на форму логина. Какие мысли тебя посещают, когда ты видишь форму для авторизации? Конечно, SQL-инъекция! А давай ткнем туда кавычку. Написали. Отправляем. Хм, ничего не поменялось. А как вообще узнать, что что‑то поменялось? Смотри на заголовок Content-Length в ответе: в нашем случае там приходит ровно 2079 байт, если инъекции не было, и, очевидно, придет сильно другой результат в противном случае. Я попробовал еще немного, и инъекция так просто не выявилась, так что давай поищем в другом месте, а потом вернемся к этому запросу.
Я попробовал перейти на страницу / page_index и получил ошибку как на скрине ниже.
Ошибка интерпретатора
/?action=../../index. php
Видно не все, но если открыть ответ в Burp или даже просто просмотреть код страницы браузером — открывается полный исходник. Вот тебе и directory traversal налицо.
Результат обхода каталога
Помнишь, мы не могли найти путь к админке? А на скриншоте он есть: именно на него будет редирект, когда скрипт проверит логин и пароль.
Давай, не отходя от кассы, сразу и его прочитаем — вдруг там что‑нибудь интересное есть.
Где посмотреть и как читать логи с ошибками сервера
Блоги, форумы, посадочные страницы и другие интернет-ресурсы представляют собой совокупность графического, текстового, аудио — и видео-контента, размещенного на веб-страницах в виде кода. Чтобы обеспечить к ним доступ пользователей через интернет, файлы размещают на серверах. Это аппаратное обеспечение (персональный компьютер или рабочая станция), на жестком диске которого и хранится код. Ключевые функции выполняются без участия человека, что актуально для всех типов оборудования, включая виртуальный выделенный сервер. Но это не означает, что контроль не осуществляется. Большинство событий, которые происходят при участии оборудования, пользователей и софта, включая ошибки, логи сервера фиксируют и сохраняют. Из этой статьи вы узнаете, что они собой представляют, зачем нужны, и как их читать.
Что такое логи
Это текстовые файлы, которые хранятся на жестком диске сервера. Создаются и заполняются в автоматическом режиме, в хронологическом порядке. В них записываются:
Посмотреть логи сервера может каждый, у кого есть к ним доступ, но непосвященному обывателю этот набор символов может показаться бессмысленным. Интерпретировать записи и получить пользу после прочтения проще профессионалу.
Классификация логов
Для каждой разновидности софта предусмотрены соответствующие файлы. Все логи сервера могут храниться на одном диске или даже на отдельном сервере. Существует довольно много разновидностей логов, вот наиболее распространенные:
Записи в системные журналы выполняет установленный софт.
Зачем нужны логи
Анализ логов сервера — неотъемлемая часть работы системного администратора или веб-разработчика. Обрабатывая их, специалисты получают массу полезных сведений. Используются в следующих целях:
После изучения информации можно получить точную статистику в виде сводных цифр, информацию о юзерах, выявить поведенческие закономерности пользовательских групп.
https://xakep. ru/2021/01/12/websec-errors/
https://timeweb. com/ru/community/articles/gde-posmotret-i-kak-chitat-logi-s-oshibkami-servera